
机器学习创建了一个新的SEO排名模型
当谷歌将rankbrain引入其排名算法时,许多人想知道如何影响seo.网站制作,上海的一位专慈溪公司网站建设栏作家,认为它更关注用户信号。
所以谷歌在搜索结果中排名的方式和两年前一样。
为什么2015年初,谷歌开始引入其慢排名大脑,一种机器学习、人工智能系统,作为谷歌排名算法的一部分,帮助处理搜索结果。截至2016年6月,Rankbrain被用于所有谷歌查询。
但是机器学习如何影响排名的准确性呢大问题。
SEO过去都是关于建立链接和使用正确的关键字。链接和关键字也很重要,但是机器学习已经将传统的搜索引擎优化排名模式变成了新的模式。
让我解释一下。
新搜索引擎优化排名模型
这个新型号是什么没人知道,但这是我的理论:
搜索者输入他们的查询。谷歌返回一组相关的有机搜索结果,这在很大程度上是传统排名因素的基础。机器学习位于顶层。如果你愿意,它将成为质量控制排名的最终仲裁者。
就像谷歌所说的,我已经成功地对网页进行了爬行和索引。一个强大的域名存在于一个网页中(它拥有高度的专业知识、权威和信任)。内容优化,可以理解、相关和匹配的搜索意图。但是点击它的结果如何
最后一句话是关键。
如果您在搜索引擎排名中创建内容而不单击,那么完美的搜索引擎优化并不完美。
不要紧,你指向你的网页或多个链接,如果它是优化的所有正确关键字,如果输入太低,那么你。
当然,你不会马上回来的。谷歌会继续为你的相关查询进行试镜。页面时间。但是如果它不吸引用户参与,它会继续慢慢消失。它可能会每月损失3%的流量,如此之小以至于你在为时已晚之前都不会注意到它。最终,你的页面将退出排名竞争。
停留时间会扼杀你的低质量页面
时间与页面变化和有机搜索流量之间的关系。算法会发生什么
我们能看到吗正确的!让我们看一下数据。
作为搜索引擎优化真的很重要吗数据我解释说,如何找到你最脆弱的内容很可能会失去有机流量,因为它们的输入页面很低。我们在网上看时间,因为它与停留时间成正比,只有谷歌可以测量它。
快速回顾,在Rankbrain发布之前,你可能有一个很好的页面排名,但事实并非如此。

即使他们慈溪公司网站建设的输入量很低,也不会以一种引人注目的方式损害你的有机流量。
下面是一个例子。看看这些高排名页面的平均时间:
在过去的16个月中,有机物流量下降了65.5%。哦,我的上帝。
这是机器学习的工作。它不会立刻占用你所有的流量。它曾经很小!这使得跟踪变得困难,除非你知道你在寻找什么。
这个页面用于大约1000个不同的查询排名。谷歌可能已经为这些不同的长尾变化进行了试听――而且还没有很好的联系。
我想发生的是,这个页面关注的是每月不同类型查询的排名,一点一点地。
可能还有其他因素在起作用当然,谷歌的算法是一个复杂的怪物,加上新的内容一直在被构建(由你和你的竞争对手),但流量总是只有一个月的死亡。
基于体育类比的简化新SEO排名模型
国家足球联盟有17个星期的常规赛,其中独角兽(获胜者)被从驴(失败者)中除名。这是一系列季后赛,在超级碗,其中一个顶级的球队宣布获胜者。
今年,12支球队参加了NFL季后赛,新英格兰爱国者队和亚特兰大猎鹰队主宰了本赛季,但只有一支球队(爱国者队)赢得了超级碗。
在谷歌的排名模式中,谷歌使用传统的搜索引擎排名因素和信号来确定哪些页面与不同的查询最相关。在这一初始排名之后,谷歌制定了自己的季后赛版本,根据用户参与度来选择赢家。
从10个有机搜索结果中,只有一个能赢得谷歌搜索结果页面的榜首。
SEO排名的一般因素(如相关内容、关键字定位、链接到您的域、域强度)决定了如何在常规的SEO游戏中执行。
如果你的传统搜索引擎优化不够好,你就不会放任季后赛了,你的资料将在5或10页(甚至更糟!)谷歌-这不是真正的问题。很少有人访问这些页面。
页面SEO触地得分是最好的表现。只有几页会进入季后赛。
在NFL季后赛中,防守队赢得了冠军,但在SEO季后赛中,这都是关于用户参与指标:点击率和停留时间。
这就是机器学习真正让独角兽从驴身上脱离出来的原因。如果你失去了所有的努力,那就浪费了。
结论
很明显,你希望尽可能多的网页参与到卓越和独角兽水平的指标中,这将是你最有价值的网页,并且应该通过谷歌的机器测试。
你也希望找到你最危险的内容,因为如果你不满足最低限度的参与,你会。
第三,这是我在这一点上的理论,基于一些非常有说服力的例子-但没有参考谷歌的算法可以100%地确定。