长兴高端网站制作:排名的相关因素域名和品牌度

长兴网站建设 | 2019-03-14

长兴高端网站制作:排名的相关因素域名和品牌度

高级搜索引擎优化品牌
  
  上海网站长兴高端网站制作制作在排名中,品牌搜索和链接测量一样重要吗检查这些发现,并探索这些因素如何影响养老金。
  
  我介绍了排名相关的研究:域名权威和品牌搜索量,谷歌是否仍然需要链接,看看谷歌如何以及在多大程度上使用链接作为2017年的排名因素,包括我今天在这里分享的研究。
  
  我演讲的一个要点是链接仍然是谷歌排名算法的有用信息源。谷歌现在有许多其他的资源,其中大多数都没有想到,20年前,pagerank是什么时候建立起来的,作为一个受欢迎和权威的网站代理。
  
  品牌搜索量就是这样一个信息来源,其中一个信息来源对我们人类来说是最容易的,所以我决定更深入地研究一下它是如何衡量链接的。这也给我们带来了一些关于关键绩效指标的有趣见解,我们应该在我们的非现长兴高端网站制作场营销中努力,因为品牌知名度和链接建设往往是相互矛盾的目标。追求。
  
  为了清晰起见,通过品牌搜索量,我指的是品牌排名网站每月的区域搜索量。
  
  排名相关研究:域名权威和品牌搜索量说明
  
  在我继续之前,这里有一个关于相关研究的警告,包括这一个:他们很容易错过森林中的树木。
  
  例如,域名授权(或品牌搜索量或任何其他)与排名正相关的事实表明,以下任何或全部可能是:
  
  链接导致网站排名良好
  
  排名好会导致网站链接
  
  第三个因素,如声誉或年龄,导致链接和排名。
  
  这并不是说相关性研究是无用的,但我们应该用它们来通知我们的理解和促进进一步的调查,而不是最后一句话,它是排名因素吗
  
  排名相关研究:域名权威与品牌搜索数量方法
  
  (或者直接跳到结果!)
  
  本研究从谷歌关键词规划者的22个顶级关键词中提供800个以上使用的样本,然后查看每一个顶级关键词的前50个结果。在去复制后,这将导致16521个查询。要查看的页面结果(没有图片、答案框等)忽略查询的总结果少于25,并且,据我所知在桌面上排名。
  
  我采取了一种稍有不同的方法。我联系了一下,要求在美国市场上搜索5000个非品牌关键词的样本。和moz一样,我剥夺了非网络搜索结果,但与moz不同的是,我剥夺了10个基本排名比率(除了基本排名由统计数据表示的方式)。你可以在这里看到统计数据导出。
  
  为了与Average Spearman相关联,这是一个对每个关键字的变量进行排序,然后对所有相关关键字进行平均的过程。我还选择了这个方法,我将解释为什么使用以下示例:
  
  对于关键字A,我们在五个搜索结果中疯狂地改变了品牌搜索量,这意味着搜索量和排名之间永远不会有特别好的相关性,即使结果是搜索量的完美顺序。
  
  Moz的方法通过比较排名(表中的第二列)和表右侧每个站点的行行为给出的变量来避免这个问题。
  
  在这种情况下,排名和搜索量之间的相关性将为0.75。相关的排名搜索量产生完美的相关性1。
  
  然后在这个过程中重复每个关键字的样本(我长兴高端网站制作将桌面和移动版本的相同关键字作为两个关键字计数),然后平均相关性。
  
  排名相关研究:域名权威和品牌搜索量定义品牌搜索量
  
  最初,我认为从品牌搜索量样本中的每个站点中减去其子域和TLD的搜索量是很简单的。
  
  结果:品牌可见性>链接
  
  这里有一个主要的故事:品牌搜索量和域名排名都优于域名权威。
  
  然而,这里还有其他的兴趣。首先,这些变量中没有一个具有特别强的相关性排名-完美的相关性将是1。

长兴高端网站制作:排名的相关因素域名和品牌度

我发现域名权威与排名0.071的相关性,以及品牌搜索量与排名0.1的相关性,这是一个非常低标准的研究,发现相关领域的权威与排名0.26的权威采用了相同的统计方法。
  
  我认为最大的区别是moz每次使用50个页面,比我多10倍。如果这是真的,那就意味着域名管理机构有更多的工作要做,而且它要求你去首页,而不是在你有顶级结果的时候去首页。
  
  另一个潜在的差异是两个样本中的关键字类型。Moz的研究中有一个关键字相当于或甚至在0-10 k、10-20 k、20 k-50 k和50 k+搜索桶之间细分:
  
  另一方面,我的关键词更低端:
  
  然而,这似乎并不是我的数字偏低的原因。仅在我的数据集中浏览大量关键词(10000+)的排名相关性:
  
  虽然这两个指标之间的对峙在这里已经越来越近了,但总体相关性仍然高达10000盎司,导致我的属性不同,这使得他们使用的位置比自己的关键字多50个。
  
  值得注意的是,我的大容量查询的样本大小只有980个。
  
  排名相关研究:域名权威与品牌搜索量的回归分析
  
  观察两个变量之间关系的另一种方法是询问有多少变量是由另一个变量解释的。例如,在我们的样本中,一个页面的平均排名是5.5。如果我们有一个特定的页面,排名第七,一个预测它将排名第六的模型,我们将其变化(特定页面)的平均排名解释为33%。
  
  根据上面的数据,我构建了一个模型来预测我的示例页面上的排名,然后使用这些模型来解释方差比(您可以阅读更多关于这个指标的信息,这里通常称为r平方)。
  
  一些解释:
  
  品牌搜索排名网站-如上所述
  
  日志(品牌搜索量)-承担品牌搜索量的日志和域权限,例如,DA 40站点的数量是DA 20站点的两倍多,链接比DA 20站点更公平。
  
  排名品牌搜索量-如上文所述,此网站排名与其他网站相同的关键字。
  
  首先,值得注意的是,尽管R平方很低,但上面列出的所有变量在统计上都非常显著-在最坏的情况下,1100万100%是重要的(在最好的情况下,作为Vigintillionth-Vigintillionth-10,第54次幂是1%)。
  
  然而,真正有趣的是,排名领域权威和排名品牌搜索量在同一模型中解释几乎没有变化比排名品牌搜索量本身。
  
  请明确:几乎所有排名的变化都可以解释域名权威,我们也可以解释品牌搜索量。另一方面,情况并非如此。
  
  如果您想查看更多的数据,请在此处设置。
  
  漂亮的数据。我为什么在乎
  
  以下是两个主要抽头:
  
  如果你关心你的域名权威,因为它与排名有关,你至少应该关注你的品牌搜索量。
  
  链接和排名之间的相关性有时可能有点红鲱鱼-也许链接本身只是更好地解释排名的第三个因素。
  
  这里还有一些软抽头,特别是关于设置的弱(如果高度统计显著的话),这强调相关性和意图,这可能会补偿图片的其余部分。
  
  我不是说链接已经死了或者类似的事情。更重要的是,我们应该对重要问题的方式、原因和时间更为关键。特别是,我认为它们在结果的第一页、竞争力的术语上可能变得越来越重要,但我对您在下面的评论中的想法感兴趣。
  
  我也喜欢看到其他人做排名相关的研究,域名权威和品牌搜索量相似的分析,像任何研究一样,交叉检查和复制研究是这个过程中的重要步骤。
  
  
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